n n n を正の整数とする.
(1) x > 0 x > 0 x > 0 において e x > x n n ! e^x > \dfrac{x^n}{n!} e x > n ! x n が成り立つことを示せ.
(2) lim x → ∞ x n e x = 0 \displaystyle\lim\limits_{x \to \infty}\frac{x^n}{e^x} = 0 x → ∞ lim e x x n = 0 が成り立つことを示せ.
(3) 極限 Γ ( n ) = lim G → ∞ ∫ 0 G t n − 1 e − t d t \mathit\Gamma\,(n) = \displaystyle\lim\limits_{G \to \infty}\int_0^Gt^{n-1}e^{-t}\,dt Γ ( n ) = G → ∞ lim ∫ 0 G t n − 1 e − t d t を求めよ.
(参考:
2018 2018 2 0 1 8 愛知県立大,
2014 2014 2 0 1 4 大分大)
実戦 定理2017 / 11 / 24 2017/11/24 2 0 1 7 / 1 1 / 2 4 2023 / 02 / 06 2023/02/06 2 0 2 3 / 0 2 / 0 6
解答例
(1) f n ( x ) = e x − x n n ! f_n(x) = e^x-\dfrac{x^n}{n!} f n ( x ) = e x − n ! x n ( x ≧ 0 ) (x \geqq 0) ( x ≧ 0 ) とおく.
f n ( x ) > 0 f_n(x) > 0 f n ( x ) > 0 ( x > 0 ) (x > 0) ( x > 0 ) が成り立つことを数学的帰納法で示す.
(i) n = 1 n = 1 n = 1 のとき.
f 1 ( x ) = e x − x f_1(x) = e^x-x f 1 ( x ) = e x − x から, x > 0 x > 0 x > 0 において, f 1 ′ ( x ) = e x − 1 > 0 f_1{}'(x) = e^x-1 > 0 f 1 ′ ( x ) = e x − 1 > 0 であるので, f 1 ( x ) f_1(x) f 1 ( x ) の連続性により f n ( x ) = f 1 ( x ) > f 1 ( 0 ) = 1 > 0 f_n(x) = f_1(x) > f_1(0) = 1 > 0 f n ( x ) = f 1 ( x ) > f 1 ( 0 ) = 1 > 0 が成り立つ.
(ii) n = k n = k n = k (k k k : 正の整数) のとき f n ( x ) > 0 f_n(x) > 0 f n ( x ) > 0 ( x > 0 ) (x > 0) ( x > 0 ) が成り立つとする.
このとき, f k + 1 ( x ) = e x − x k + 1 ( k + 1 ) ! f_{k+1}(x) = e^x-\dfrac{x^{k+1}}{(k+1)!} f k + 1 ( x ) = e x − ( k + 1 ) ! x k + 1 から, x > 0 x > 0 x > 0 において,
f k + 1 ′ ( x ) = e x − x k k ! = f k ( x ) > 0 f_{k+1}{}'(x) = e^x-\frac{x^k}{k!} = f_k(x) > 0 f k + 1 ′ ( x ) = e x − k ! x k = f k ( x ) > 0
となるので, f k + 1 ( x ) f_{k+1}(x) f k + 1 ( x ) の連続性により f k + 1 ( x ) > f k + 1 ( 0 ) = 1 > 0 f_{k+1}(x) > f_{k+1}(0) = 1 > 0 f k + 1 ( x ) > f k + 1 ( 0 ) = 1 > 0 となり, n = k + 1 n = k+1 n = k + 1 のとき f n ( x ) > 0 f_n(x) > 0 f n ( x ) > 0 ( x > 0 ) (x > 0) ( x > 0 ) が成り立つ.
(i), (ii) から, すべての正の整数 n n n に対し, x > 0 x > 0 x > 0 において, f n ( x ) > 0 f_n(x) > 0 f n ( x ) > 0 つまり e x > x n n ! e^x > \dfrac{x^n}{n!} e x > n ! x n が成り立つ.
(2) x > 0 x > 0 x > 0 において, (1) から e x > x n + 1 ( n + 1 ) ! e^x > \dfrac{x^{n+1}}{(n+1)!} e x > ( n + 1 ) ! x n + 1 であるので,
0 < x n e x < ( n + 1 ) ! x 0 < \frac{x^n}{e^x} < \frac{(n+1)!}{x} 0 < e x x n < x ( n + 1 ) !
が成り立つ.
x → ∞ x \to \infty x → ∞ のとき右辺は 0 0 0 に収束するから, 挟みうちの原理により, lim x → ∞ x n e x = 0 \lim\limits_{x \to \infty}\dfrac{x^n}{e^x} = 0 x → ∞ lim e x x n = 0 が成り立つ.
(3) 各正の数 G G G に対して Γ G ( n ) = ∫ 0 G t n − 1 e − t d t \mathit\Gamma _G(n) = \displaystyle\int_0^Gt^{n-1}e^{-t}\,dt Γ G ( n ) = ∫ 0 G t n − 1 e − t d t とおく.
n ≧ 2 n \geqq 2 n ≧ 2 のとき,
Γ G ( n ) = ∫ 0 G t n − 1 ( − e − t ) ′ d t = [ t n − 1 ( − e − t ) ] 0 G − ∫ 0 G ( n − 1 ) t n − 2 ( − e − t ) d t = − G n − 1 e − G + ( n − 1 ) Γ G ( n − 1 ) \begin{aligned}
\mathit\Gamma _G(n) &= \int_0^Gt^{n-1}(-e^{-t})'\,dt \\
&= \big[ t^{n-1}(-e^{-t})\big] _0^G-\int_0^G(n-1)t^{n-2}(-e^{-t})\,dt \\
&= -G^{n-1}e^{-G}+(n-1)\mathit\Gamma _G(n-1)
\end{aligned} Γ G ( n ) = ∫ 0 G t n − 1 ( − e − t ) ′ d t = [ t n − 1 ( − e − t ) ] 0 G − ∫ 0 G ( n − 1 ) t n − 2 ( − e − t ) d t = − G n − 1 e − G + ( n − 1 ) Γ G ( n − 1 )
であるので, G → ∞ G \to \infty G → ∞ のときの極限をとると, (2) の結果から
Γ ( n ) = ( n − 1 ) Γ ( n − 1 ) \mathit\Gamma\,(n) = (n-1)\mathit\Gamma\,(n-1) Γ ( n ) = ( n − 1 ) Γ ( n − 1 )
が得られる.
また,
Γ ( 1 ) = lim G → ∞ ∫ 0 G e − t d t = lim G → ∞ [ − e − t ] 0 G = lim G → ∞ ( − e − G + 1 ) = 1 \begin{aligned}
\mathit\Gamma\,(1) &= \lim\limits_{G \to \infty}\int_0^Ge^{-t}\,dt = \lim\limits_{G \to \infty}\big[ -e^{-t}\big] _0^G \\
&= \lim\limits_{G \to \infty}(-e^{-G}+1) = 1
\end{aligned} Γ ( 1 ) = G → ∞ lim ∫ 0 G e − t d t = G → ∞ lim [ − e − t ] 0 G = G → ∞ lim ( − e − G + 1 ) = 1
であるから, 正の整数 n n n に対して
Γ ( n ) = ( n − 1 ) ⋯ 1 ⋅ Γ ( 1 ) = ( n − 1 ) ! \mathit\Gamma\,(n) = (n-1)\cdots 1\cdot\mathit\Gamma\,(1) = (n-1)! Γ ( n ) = ( n − 1 ) ⋯ 1 ⋅ Γ ( 1 ) = ( n − 1 ) !
が成り立つ.
参考
閉区間 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] における連続関数 f ( x ) f(x) f ( x ) の定積分 ∫ a b f ( x ) d x \displaystyle\int_a^bf(x)\,dx ∫ a b f ( x ) d x の a a a または b b b に関する極限を「広義積分」 (improper integral) と呼ぶ.
例えば,
∫ 0 b e − x d x = [ − e − x ] 0 b = − e − b + 1 → 1 ( b → ∞ ) , ∫ a 1 log x d x = [ x log x − x ] a 1 = − 1 − ( a log a − a ) → − 1 ( a → + 0 ) \begin{aligned}
\int_0^be^{-x}\,dx &= \big[ -e^{-x}\big] _0^b = -e^{-b}+1 \\
&\to 1 \quad (b \to \infty ), \\
\int_a^1\log x\,dx &= \big[ x\log x-x\big] _a^1 = -1-(a\log a-a) \\
&\to -1 \quad (a \to +0)
\end{aligned} ∫ 0 b e − x d x ∫ a 1 log x d x = [ − e − x ] 0 b = − e − b + 1 → 1 ( b → ∞ ) , = [ x log x − x ] a 1 = − 1 − ( a log a − a ) → − 1 ( a → + 0 )
であるから,
lim b → ∞ ∫ 0 b e − x d x = 1 , lim a → + 0 ∫ a 1 log x d x = − 1 \lim\limits_{b \to \infty}\int_0^be^{-x}\,dx = 1, \quad \lim\limits_{a \to +0}\int_a^1\log x\,dx = -1 b → ∞ lim ∫ 0 b e − x d x = 1 , a → + 0 lim ∫ a 1 log x d x = − 1
である.
ただし, lim a → + 0 a log a \lim\limits_{a \to +0}a\log a a → + 0 lim a log a は, lim t → ∞ log t t = 0 \lim\limits_{t \to \infty}\dfrac{\log t}{t} = 0 t → ∞ lim t log t = 0 (こちら を参照) から
lim a → + 0 a log a = lim a → + 0 ( − log a − 1 a − 1 ) = − lim t → ∞ log t t = 0 \lim\limits_{a \to +0}a\log a = \lim\limits_{a \to +0}\left( -\frac{\log a^{-1}}{a^{-1}}\right) = -\lim\limits_{t \to \infty}\dfrac{\log t}{t} = 0 a → + 0 lim a log a = a → + 0 lim ( − a − 1 log a − 1 ) = − t → ∞ lim t log t = 0
と求めた.
これらの「広義積分」は, それぞれ
∫ 0 ∞ e − x d x = 1 , ∫ 0 1 log x d x = − 1 \int_0^\infty e^{-x}\,dx = 1, \quad \int_0^1\log x\,dx = -1 ∫ 0 ∞ e − x d x = 1 , ∫ 0 1 log x d x = − 1
と表される.
「広義積分」 Γ ( x ) = lim G → ∞ ∫ 0 G t x − 1 e − t d t \mathit\Gamma\,(x) = \displaystyle\lim\limits_{G \to \infty}\int_0^Gt^{x-1}e^{-t}\,dt Γ ( x ) = G → ∞ lim ∫ 0 G t x − 1 e − t d t ( x > 0 ) (x > 0) ( x > 0 ) で定義される関数 Γ ( x ) \mathit\Gamma\,(x) Γ ( x ) を「ガンマ関数」 (Gamma function) と呼ぶ.
本問で示したように正の整数 n n n に対して Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! \mathit\Gamma\,(n) = (n-1)! Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! が成り立つから,「ガンマ関数」は階乗の概念を一般化した関数である.
次のことを示せ.
(1) 0 ≦ x < 1 0 \leqq x < 1 0 ≦ x < 1 において
1 1 − x 4 ≦ 1 1 − x 2 \frac{1}{\sqrt{1-x^4}} \leqq \dfrac{1}{\sqrt{1-x^2}} 1 − x 4 1 ≦ 1 − x 2 1
が成り立つ.
(2) lim b → 1 − 0 ∫ 0 b d x 1 − x 4 ≦ π 2 \lim_{b \to 1-0}\int_0^b\frac{dx}{\sqrt{1-x^4}} \leqq \frac{\pi}{2} b → 1 − 0 lim ∫ 0 b 1 − x 4 d x ≦ 2 π
である.
標準 先例2023 / 10 / 31 2023/10/31 2 0 2 3 / 1 0 / 3 1 2023 / 11 / 01 2023/11/01 2 0 2 3 / 1 1 / 0 1
解答例
(1) 0 ≦ x < 1 0 \leqq x < 1 0 ≦ x < 1 のとき, x 4 ≦ x 2 < 1 , x^4 \leqq x^2 < 1, x 4 ≦ x 2 < 1 , − 1 < − x 4 ≦ − x 2 -1 < -x^4 \leqq -x^2 − 1 < − x 4 ≦ − x 2 すなわち 0 < 1 − x 4 ≦ 1 − x 2 0 < 1-x^4 \leqq 1-x^2 0 < 1 − x 4 ≦ 1 − x 2 から
0 < 1 − x 4 ≦ 1 − x 2 0 < \sqrt{1-x^4} \leqq \sqrt{1-x^2} 0 < 1 − x 4 ≦ 1 − x 2
であるので,
1 1 − x 4 ≦ 1 1 − x 2 ( 0 < x < 1 ) ⋯ [ 1 ] \frac{1}{\sqrt{1-x^4}} \leqq \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \quad (0 < x < 1) \quad \cdots [1] 1 − x 4 1 ≦ 1 − x 2 1 ( 0 < x < 1 ) ⋯ [ 1 ]
が成り立つ.
(2) [ 1 ] [1] [ 1 ] により,
∫ 0 b d x 1 − x 4 < ∫ 0 b d x 1 − x 2 ( 0 < b < 1 ) ⋯ [ 2 ] \int_0^b\frac{dx}{\sqrt{1-x^4}} < \int_0^b\frac{dx}{\sqrt{1-x^2}} \quad (0 < b < 1) \quad \cdots [2] ∫ 0 b 1 − x 4 d x < ∫ 0 b 1 − x 2 d x ( 0 < b < 1 ) ⋯ [ 2 ]
が成り立つ.
x = sin θ x = \sin\theta x = sin θ ( 0 ≦ θ ≦ β , (0 \leqq \theta \leqq \beta, ( 0 ≦ θ ≦ β , b = sin β ) b = \sin\beta ) b = sin β ) とおくと, d x d θ = cos θ \dfrac{dx}{d\theta} = \cos\theta d θ d x = cos θ から,
∫ 0 b d x 1 − x 2 = ∫ 0 β cos θ 1 − sin 2 θ d θ = ∫ 0 β d θ = [ θ ] 0 β = β \int_0^b\frac{dx}{\sqrt{1-x^2}} = \int_0^\beta\frac{\cos\theta}{\sqrt{1-\sin ^2\theta}}\,d\theta = \int_0^\beta\,d\theta = [\theta ]_0^\beta = \beta ∫ 0 b 1 − x 2 d x = ∫ 0 β 1 − sin 2 θ cos θ d θ = ∫ 0 β d θ = [ θ ] 0 β = β
となる.
よって,
lim b → 1 − 0 ∫ 0 b d x 1 − x 2 = lim β → π 2 − 0 β = π 2 \lim_{b \to 1-0}\int_0^b\frac{dx}{\sqrt{1-x^2}} = \lim_{\beta \to \frac{\pi}{2}-0}\beta = \frac{\pi}{2} b → 1 − 0 lim ∫ 0 b 1 − x 2 d x = β → 2 π − 0 lim β = 2 π
であるから, [ 2 ] [2] [ 2 ] により
lim b → 1 − 0 ∫ 0 b d x 1 − x 4 ≦ π 2 \lim_{b \to 1-0}\int_0^b\frac{dx}{\sqrt{1-x^4}} \leqq \frac{\pi}{2} b → 1 − 0 lim ∫ 0 b 1 − x 4 d x ≦ 2 π
である.
参考
I = ∫ 0 1 d x 1 − x 4 I = \displaystyle\int_0^1\frac{dx}{\sqrt{1-x^4}} I = ∫ 0 1 1 − x 4 d x は「楕円積分」 (elliptic integral) と呼ばれるタイプの「広義積分」で, 値を求めるのが難しい.
I I I の値は「レムニスケート」(こちら を参照) r 2 = cos 2 θ r^2 = \cos 2\theta r 2 = cos 2 θ の周の長さ 2 ϖ 2\varpi 2 ϖ の 4 4 4 分の 1 1 1 つまり ϖ 2 \dfrac{\varpi}{2} 2 ϖ に等しい.
ここで, ϖ = 2.6220575542 ⋯ \varpi = 2.6220575542\cdots ϖ = 2 . 6 2 2 0 5 7 5 5 4 2 ⋯ は「レムニスケート周率」 (lemniscate constant) と呼ばれる定数である.
円周率の「レムニスケート周率」に対する比は, 2 , \sqrt 2, 2 , 1 1 1 の「算術幾何平均」(こちら を参照) に等しいことが知られている.
すべての正の整数
n n n に対して
cos n θ = T n ( cos θ ) , sin ( n + 1 ) θ = sin θ U n ( cos θ ) \cos n\theta = T_n(\cos\theta ), \quad \sin (n+1)\theta = \sin\theta\,U_n(\cos\theta ) cos n θ = T n ( cos θ ) , sin ( n + 1 ) θ = sin θ U n ( cos θ )
を満たす
n n n 次多項式
T n ( x ) , T_n(x), T n ( x ) , U n ( x ) U_n(x) U n ( x ) が存在する (
こちら を参照).
正の整数
m , m, m , n n n に対して,
I = lim a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 ∫ a b T m ( x ) T n ( x ) 1 − x 2 d x , J = ∫ − 1 1 U m ( x ) U n ( x ) 1 − x 2 d x \begin{aligned}
I &= \lim_{a \to -1+0}\lim_{b \to 1-0}\int_a^b\frac{T_m(x)T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}}\,dx, \\
J &= \int_{-1}^1U_m(x)U_n(x)\sqrt{1-x^2}\,dx
\end{aligned} I J = a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 lim ∫ a b 1 − x 2 T m ( x ) T n ( x ) d x , = ∫ − 1 1 U m ( x ) U n ( x ) 1 − x 2 d x
の値を求めよ.
ただし,
J J J は
J = lim a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 ∫ a b U m ( x ) U n ( x ) 1 − x 2 d x J = \lim_{a \to -1+0}\lim_{b \to 1-0}\int_a^bU_m(x)U_n(x)\sqrt{1-x^2}\,dx J = a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 lim ∫ a b U m ( x ) U n ( x ) 1 − x 2 d x
と考えるとよい.
標準 定理2023 / 08 / 24 2023/08/24 2 0 2 3 / 0 8 / 2 4 2023 / 08 / 28 2023/08/28 2 0 2 3 / 0 8 / 2 8
解答例
0 ≦ θ ≦ π 0 \leqq \theta \leqq \pi 0 ≦ θ ≦ π において,
x = cos θ x = \cos\theta x = cos θ ( 0 ≦ θ ≦ π ) (0 \leqq \theta \leqq \pi ) ( 0 ≦ θ ≦ π ) とおき,
cos θ = a , \cos\theta = a, cos θ = a , cos θ = b \cos\theta = b cos θ = b の解をそれぞれ
α , \alpha, α , β \beta β とおく.
a → − 1 + 0 a \to -1+0 a → − 1 + 0 のとき
α → π − 0 \alpha \to \pi -0 α → π − 0 であり,
a → 1 − 0 a \to 1-0 a → 1 − 0 のとき
α → + 0 \alpha \to +0 α → + 0 であるから,
I = lim a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 ∫ a b T m ( x ) T n ( x ) 1 − x 2 d x = lim α → π − 0 lim β → + 0 ∫ α β T m ( cos θ ) T n ( cos θ ) 1 − cos 2 θ d x d θ d θ = lim α → π − 0 lim β → + 0 ∫ α β cos m θ cos n θ sin θ ( − sin θ ) d θ = − lim α → π − 0 lim β → + 0 ∫ α β cos m θ cos n θ d θ = − ∫ π 0 cos m θ cos n θ d θ = ∫ 0 π cos m θ cos n θ d θ ⋯ [ 1 ] \begin{aligned}
I &= \lim_{a \to -1+0}\lim_{b \to 1-0}\int_a^b\frac{T_m(x)T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}}\,dx \\
&= \lim_{\alpha \to \pi -0}\lim_{\beta \to +0}\int_\alpha ^\beta\frac{T_m(\cos\theta )T_n(\cos\theta )}{\sqrt{1-\cos ^2\theta}}\frac{dx}{d\theta}\,d\theta \\
&= \lim_{\alpha \to \pi -0}\lim_{\beta \to +0}\int_\alpha ^\beta\frac{\cos m\theta\cos n\theta}{\sin\theta}(-\sin\theta )\,d\theta \\
&= -\lim_{\alpha \to \pi -0}\lim_{\beta \to +0}\int_\alpha ^\beta\cos m\theta\cos n\theta\,d\theta \\
&= -\int_\pi ^0\cos m\theta\cos n\theta\,d\theta \\
&= \int_0 ^\pi\cos m\theta\cos n\theta\,d\theta \quad \cdots [1]
\end{aligned} I = a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 lim ∫ a b 1 − x 2 T m ( x ) T n ( x ) d x = α → π − 0 lim β → + 0 lim ∫ α β 1 − cos 2 θ T m ( cos θ ) T n ( cos θ ) d θ d x d θ = α → π − 0 lim β → + 0 lim ∫ α β sin θ cos m θ cos n θ ( − sin θ ) d θ = − α → π − 0 lim β → + 0 lim ∫ α β cos m θ cos n θ d θ = − ∫ π 0 cos m θ cos n θ d θ = ∫ 0 π cos m θ cos n θ d θ ⋯ [ 1 ]
が成り立つ.
m ≠ n m \neq n m = n のとき.
[ 1 ] , [1], [ 1 ] , 三角関数の積和の公式により,
I = ∫ 0 π cos ( m + n ) θ + cos ( m − n ) θ 2 d θ = 1 2 [ sin ( m + n ) θ m + n + sin ( m − n ) θ m − n ] 0 π = 0 \begin{aligned}
I &= \int_0^\pi\frac{\cos (m+n)\theta +\cos (m-n)\theta}{2}\,d\theta \\
&= \frac{1}{2}\left[\frac{\sin (m+n)\theta}{m+n}+\frac{\sin (m-n)\theta}{m-n}\right] _0^\pi \\
&= 0
\end{aligned} I = ∫ 0 π 2 cos ( m + n ) θ + cos ( m − n ) θ d θ = 2 1 [ m + n sin ( m + n ) θ + m − n sin ( m − n ) θ ] 0 π = 0
である.
m = n m = n m = n のとき.
[ 1 ] , [1], [ 1 ] , 半角の公式により,
I = ∫ 0 π 1 + cos 2 n θ 2 d θ = 1 2 [ θ + sin 2 n θ 2 n ] 0 π = π 2 \begin{aligned}
I &= \int_0^\pi\frac{1+\cos 2n\theta}{2}\,d\theta \\
&= \frac{1}{2}\left[ \theta +\frac{\sin 2n\theta}{2n}\right] _0^\pi \\
&= \frac{\pi}{2}
\end{aligned} I = ∫ 0 π 2 1 + cos 2 n θ d θ = 2 1 [ θ + 2 n sin 2 n θ ] 0 π = 2 π
である.
また,
J = lim a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 ∫ a b U m ( x ) U n ( x ) 1 − x 2 d x = lim α → π − 0 lim β → + 0 ∫ α β U m ( cos θ ) U n ( cos θ ) 1 − cos 2 θ d x d θ d θ = lim α → π − 0 lim β → + 0 ∫ α β sin ( m + 1 ) θ sin θ sin ( n + 1 ) θ sin θ sin θ ( − sin θ ) d θ = − lim α → π − 0 lim β → + 0 ∫ α β sin ( m + 1 ) θ sin ( n + 1 ) θ d θ = − ∫ π 0 sin ( m + 1 ) θ sin ( n + 1 ) θ d θ = ∫ 0 π sin ( m + 1 ) θ sin ( n + 1 ) θ d θ ⋯ [ 2 ] \begin{aligned}
J &= \lim_{a \to -1+0}\lim_{b \to 1-0}\int_a^bU_m(x)U_n(x)\sqrt{1-x^2}\,dx \\
&= \lim_{\alpha \to \pi -0}\lim_{\beta \to +0}\int_\alpha ^\beta U_m(\cos\theta )U_n(\cos\theta )\sqrt{1-\cos ^2\theta}\frac{dx}{d\theta}\,d\theta \\
&= \lim_{\alpha \to \pi -0}\lim_{\beta \to +0}\int_\alpha ^\beta\frac{\sin (m+1)\theta}{\sin\theta}\frac{\sin (n+1)\theta}{\sin\theta}\sin\theta (-\sin\theta )\,d\theta \\
&= -\lim_{\alpha \to \pi -0}\lim_{\beta \to +0}\int_\alpha ^\beta\sin (m+1)\theta\sin (n+1)\theta\,d\theta \\
&= -\int_\pi ^0\sin (m+1)\theta\sin (n+1)\theta\,d\theta \\
&= \int_0 ^\pi\sin (m+1)\theta\sin (n+1)\theta\,d\theta \quad \cdots [2]
\end{aligned} J = a → − 1 + 0 lim b → 1 − 0 lim ∫ a b U m ( x ) U n ( x ) 1 − x 2 d x = α → π − 0 lim β → + 0 lim ∫ α β U m ( cos θ ) U n ( cos θ ) 1 − cos 2 θ d θ d x d θ = α → π − 0 lim β → + 0 lim ∫ α β sin θ sin ( m + 1 ) θ sin θ sin ( n + 1 ) θ sin θ ( − sin θ ) d θ = − α → π − 0 lim β → + 0 lim ∫ α β sin ( m + 1 ) θ sin ( n + 1 ) θ d θ = − ∫ π 0 sin ( m + 1 ) θ sin ( n + 1 ) θ d θ = ∫ 0 π sin ( m + 1 ) θ sin ( n + 1 ) θ d θ ⋯ [ 2 ]
が成り立つ.
m ≠ n m \neq n m = n のとき.
[ 2 ] , [2], [ 2 ] , 三角関数の積和の公式により,
J = ∫ 0 π cos ( m − n ) θ − cos ( m + n + 2 ) θ 2 d θ = 1 2 [ sin ( m − n ) θ m − n − sin ( m + n + 2 ) θ m + n + 2 ] 0 π = 0 \begin{aligned}
J &= \int_0^\pi\frac{\cos (m-n)\theta-\cos (m+n+2)\theta}{2}\,d\theta \\
&= \frac{1}{2}\left[\frac{\sin (m-n)\theta}{m-n}-\frac{\sin (m+n+2)\theta}{m+n+2}\right] _0^\pi \\
&= 0
\end{aligned} J = ∫ 0 π 2 cos ( m − n ) θ − cos ( m + n + 2 ) θ d θ = 2 1 [ m − n sin ( m − n ) θ − m + n + 2 sin ( m + n + 2 ) θ ] 0 π = 0
である.
m = n m = n m = n のとき.
[ 2 ] , [2], [ 2 ] , 半角の公式により,
J = ∫ 0 π 1 − cos 2 ( n + 1 ) θ 2 d θ = 1 2 [ θ − sin 2 ( n + 1 ) θ 2 ( n + 1 ) ] 0 π = π 2 \begin{aligned}
J &= \int_0^\pi\frac{1-\cos 2(n+1)\theta}{2}\,d\theta \\
&= \frac{1}{2}\left[\theta -\frac{\sin 2(n+1)\theta}{2(n+1)}\right] _0^\pi \\
&= \frac{\pi}{2}
\end{aligned} J = ∫ 0 π 2 1 − cos 2 ( n + 1 ) θ d θ = 2 1 [ θ − 2 ( n + 1 ) sin 2 ( n + 1 ) θ ] 0 π = 2 π
である.
参考
各正の整数
n n n に対し,
cos n θ = T n ( cos θ ) , sin ( n + 1 ) θ = sin θ U n ( cos θ ) \cos n\theta = T_n(\cos\theta ), \quad \sin (n+1)\theta = \sin\theta\,U_n(\cos\theta ) cos n θ = T n ( cos θ ) , sin ( n + 1 ) θ = sin θ U n ( cos θ )
を満たす
n n n 次多項式
T n ( x ) , T_n(x), T n ( x ) , U n ( x ) U_n(x) U n ( x ) はそれぞれ,
「第一種チェビシェフ多項式」,「第二種チェビシェフ多項式」 と呼ばれ,
上記の結果により区間
[ − 1 , 1 ] , [-1,1], [ − 1 , 1 ] , 重み
1 1 − x 2 , \dfrac{1}{\sqrt{1-x^2}}, 1 − x 2 1 , 1 − x 2 \sqrt{1-x^2} 1 − x 2 に関する「直交多項式」であるという.
正の整数
n n n に対して, 曲線
y = e − x sin x y = e^{-x}\sin x y = e − x sin x ( 0 ≦ x ≦ n π ) (0 \leqq x \leqq n\pi ) ( 0 ≦ x ≦ n π ) と
x x x 軸が囲む図形の面積の総和を
S n S_n S n とおく.
極限値
lim n → ∞ S n \lim\limits_{n \to \infty}S_n n → ∞ lim S n を求めよ.
標準 先例2014 / 10 / 22 2014/10/22 2 0 1 4 / 1 0 / 2 2 2022 / 06 / 24 2022/06/24 2 0 2 2 / 0 6 / 2 4
解答例
T k = ∫ ( k − 1 ) π k π e − x ∣ sin x ∣ d x ( 1 ≦ k ≦ n ) T_k = \int_{(k-1)\pi}^{k\pi}e^{-x}|\sin x|\,dx \quad (1 \leqq k \leqq n) T k = ∫ ( k − 1 ) π k π e − x ∣ sin x ∣ d x ( 1 ≦ k ≦ n )
とおく.
このとき,
S n = ∫ 0 n π e − x ∣ sin x ∣ d x = ∑ k = 1 n T k ⋯ [ 1 ] S_n = \int_0^{n\pi}e^{-x}|\sin x|\,dx = \sum\limits_{k = 1}^nT_k \quad \cdots [1] S n = ∫ 0 n π e − x ∣ sin x ∣ d x = k = 1 ∑ n T k ⋯ [ 1 ]
となる.
x = t + ( k − 1 ) π x = t+(k-1)\pi x = t + ( k − 1 ) π とおくと,
0 ≦ t ≦ π 0 \leqq t \leqq \pi 0 ≦ t ≦ π において
∣ sin x ∣ = ∣ sin ( t + ( k − 1 ) π ) ∣ = ∣ ( − 1 ) k − 1 sin t ∣ = sin t |\sin x| = |\sin (t+(k-1)\pi )| = |(-1)^{k-1}\sin t| = \sin t ∣ sin x ∣ = ∣ sin ( t + ( k − 1 ) π ) ∣ = ∣ ( − 1 ) k − 1 sin t ∣ = sin t
となるから,
T k = e − ( k − 1 ) π ∫ 0 π e − t sin t d t T_k = e^{-(k-1)\pi}\int_0^\pi e^{-t}\sin t\,dt T k = e − ( k − 1 ) π ∫ 0 π e − t sin t d t
となる.
I = ∫ e − t sin t d t I = \displaystyle\int e^{-t}\sin t\,dt I = ∫ e − t sin t d t とおくと,
I = ∫ e − t ( − cos t ) ′ d t = − e − t cos t − ∫ e − t cos t d t = − e − t cos t − ∫ e − t ( sin t ) ′ d t = − e − t cos t − e − t sin t − I \begin{aligned}
I &= \int e^{-t}(-\cos t)'\,dt \\
&= -e^{-t}\cos t-\int e^{-t}\cos t\,dt \\
&= -e^{-t}\cos t-\int e^{-t}(\sin t)'\,dt \\
&= -e^{-t}\cos t-e^{-t}\sin t-I
\end{aligned} I = ∫ e − t ( − cos t ) ′ d t = − e − t cos t − ∫ e − t cos t d t = − e − t cos t − ∫ e − t ( sin t ) ′ d t = − e − t cos t − e − t sin t − I
から
I = − 1 2 e − t ( sin t + cos t ) + C I = -\dfrac{1}{2}e^{-t}(\sin t+\cos t)+C I = − 2 1 e − t ( sin t + cos t ) + C (C C C : 定数)
となるので,
T k = e − ( k − 1 ) π [ − 1 2 e − t ( sin t + cos t ) ] 0 π = 1 + e − π 2 e − ( k − 1 ) π ⋯ [ 2 ] \begin{aligned}
T_k &= e^{-(k-1)\pi}\left[-\frac{1}{2}e^{-t}(\sin t+\cos t)\right] _0^\pi \\
&= \frac{1+e^{-\pi}}{2}e^{-(k-1)\pi}\quad \cdots [2]
\end{aligned} T k = e − ( k − 1 ) π [ − 2 1 e − t ( sin t + cos t ) ] 0 π = 2 1 + e − π e − ( k − 1 ) π ⋯ [ 2 ]
である.
[ 1 ] , [1], [ 1 ] , [ 2 ] [2] [ 2 ] から, 求める極限値は,
lim n → ∞ S n = lim n → ∞ ∑ k = 1 n T k = lim n → ∞ ∑ k = 1 n 1 + e − π 2 e − ( k − 1 ) π ⋯ [ 3 ] = 1 + e − π 2 ⋅ 1 1 − e − π = e π + 1 2 ( e π − 1 ) \begin{aligned}
\lim\limits_{n \to \infty}S_n &= \lim\limits_{n \to \infty}\sum\limits_{k = 1}^nT_k = \lim\limits_{n \to \infty}\sum\limits_{k = 1}^n\frac{1+e^{-\pi}}{2}e^{-(k-1)\pi} \quad \cdots [3] \\
&= \frac{1+e^{-\pi}}{2}\cdot\frac{1}{1-e^{-\pi}} = \frac{e^{\pi}+1}{2(e^\pi -1)}
\end{aligned} n → ∞ lim S n = n → ∞ lim k = 1 ∑ n T k = n → ∞ lim k = 1 ∑ n 2 1 + e − π e − ( k − 1 ) π ⋯ [ 3 ] = 2 1 + e − π ⋅ 1 − e − π 1 = 2 ( e π − 1 ) e π + 1
である.
最後から
2 2 2 番目の等号は,
[ 3 ] [3] [ 3 ] が初項
1 + e − π 2 , \dfrac{1+e^{-\pi}}{2}, 2 1 + e − π , 公比
e − π e^{-\pi} e − π の無限等比級数であることによる.
参考
本問の関数
y = e − x sin x y = e^{-x}\sin x y = e − x sin x が表すような, 振幅が指数関数的に小さくなる振動を
「減衰振動」 という.
a > 0 a > 0 a > 0 とする.
「アネェージの曲線」
y = a 3 a 2 + x 2 y = \dfrac{a^3}{a^2+x^2} y = a 2 + x 2 a 3 (
こちら を参照) と
x x x 軸で挟まれた図形の面積
S S S は,
S = lim A → π 2 − 0 ∫ − a tan A a tan A a 3 a 2 + x 2 d x S = \lim\limits_{A \to \frac{\pi}{2}-0}\int_{-a\tan A}^{a\tan A}\frac{a^3}{a^2+x^2}\,dx S = A → 2 π − 0 lim ∫ − a t a n A a t a n A a 2 + x 2 a 3 d x
と表される.
S S S の値を求めよ.
標準 先例2022 / 01 / 05 2022/01/05 2 0 2 2 / 0 1 / 0 5 2022 / 01 / 05 2022/01/05 2 0 2 2 / 0 1 / 0 5
解答例
x = a tan θ x = a\tan \theta x = a tan θ と置換すると,
d x d θ = a cos 2 θ \dfrac{dx}{d\theta} = \dfrac{a}{\cos ^2\theta} d θ d x = cos 2 θ a から
∫ − a tan A a tan A a 3 a 2 + x 2 d x = 2 a 3 ∫ 0 a tan A d x a 2 + x 2 = 2 a 3 ∫ 0 A 1 a 2 ( 1 + tan 2 θ ) ⋅ a cos 2 θ d θ = 2 a 2 ∫ 0 A d θ = 2 a 2 [ θ ] 0 A = 2 a 2 A → 2 a 2 ⋅ π 2 = π a 2 ( A → π 2 − 0 ) \begin{aligned}
\int_{-a\tan A}^{a\tan A}\frac{a^3}{a^2+x^2}\,dx &= 2a^3\int_0^{a\tan A}\frac{dx}{a^2+x^2} \\
&= 2a^3\int_0^A\frac{1}{a^2(1+\tan ^2\theta )}\cdot\frac{a}{\cos ^2\theta}\,d\theta \\
&= 2a^2\int_0^Ad\theta = 2a^2[\theta ]_0^A = 2a^2A \\
&\to 2a^2\cdot\frac{\pi}{2} = \pi a^2 \quad \left( A \to \frac{\pi}{2}-0\right)
\end{aligned} ∫ − a t a n A a t a n A a 2 + x 2 a 3 d x = 2 a 3 ∫ 0 a t a n A a 2 + x 2 d x = 2 a 3 ∫ 0 A a 2 ( 1 + tan 2 θ ) 1 ⋅ cos 2 θ a d θ = 2 a 2 ∫ 0 A d θ = 2 a 2 [ θ ] 0 A = 2 a 2 A → 2 a 2 ⋅ 2 π = π a 2 ( A → 2 π − 0 )
となるので,
S = π a 2 S = \pi a^2 S = π a 2
である.
「牽引線」
{ x = cos θ + log tan θ 2 , y = sin θ ( 0 < θ < π ) \begin{cases}
x = \cos\theta +\log\tan\dfrac{\theta}{2}, & {} \\
y = \sin\theta & {}
\end{cases} \quad (0 < \theta < \pi ) ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ x = cos θ + log tan 2 θ , y = sin θ ( 0 < θ < π )
(
こちら を参照) と
x x x 軸で挟まれた図形の面積
S S S は,
S = lim a → − ∞ lim b → ∞ ∫ a b y d x S = \lim_{a \to -\infty}\lim_{b \to \infty}\int_a^by\,dx S = a → − ∞ lim b → ∞ lim ∫ a b y d x
と表される.
S S S の値を求めよ.
(参考:
2022 2022 2 0 2 2 東京医科歯科大)
標準 先例2023 / 09 / 13 2023/09/13 2 0 2 3 / 0 9 / 1 3 2023 / 09 / 15 2023/09/15 2 0 2 3 / 0 9 / 1 5
解答例
0 < θ < π 0 < \theta < \pi 0 < θ < π において
x = a x = a x = a に対応する
θ \theta θ の値を
α , \alpha, α , x = b x = b x = b に対応する
θ \theta θ の値を
β \beta β とおく.
d x d θ = − sin θ + 1 tan θ 2 ⋅ 1 cos 2 θ 2 ⋅ 1 2 = − sin θ + 1 2 sin θ 2 cos θ 2 ( ∵ tan θ 2 = sin θ 2 cos θ 2 ) = − sin θ + 1 sin θ \begin{aligned}
\frac{dx}{d\theta} &= -\sin\theta +\frac{1}{\tan\dfrac{\theta}{2}}\cdot\frac{1}{\cos ^2\dfrac{\theta}{2}}\cdot\frac{1}{2} \\
&= -\sin\theta +\frac{1}{2\sin\dfrac{\theta}{2}\cos\dfrac{\theta}{2}} \quad \left(\because\tan\frac{\theta}{2} = \frac{\sin\dfrac{\theta}{2}}{\cos\dfrac{\theta}{2}}\right) \\
&= -\sin\theta +\frac{1}{\sin\theta}
\end{aligned} d θ d x = − sin θ + tan 2 θ 1 ⋅ cos 2 2 θ 1 ⋅ 2 1 = − sin θ + 2 sin 2 θ cos 2 θ 1 ⎝ ⎜ ⎜ ⎛ ∵ tan 2 θ = cos 2 θ sin 2 θ ⎠ ⎟ ⎟ ⎞ = − sin θ + sin θ 1
であり,
a → − ∞ a \to -\infty a → − ∞ のとき
α → + 0 , \alpha \to +0, α → + 0 , b → ∞ b \to \infty b → ∞ のとき
β → π − 0 \beta \to \pi -0 β → π − 0 であるから, 求める面積は
S = lim a → − ∞ lim b → ∞ ∫ a b y d x = lim α → + 0 lim β → π − 0 ∫ α β y d x d θ d θ = lim α → + 0 lim β → π − 0 ∫ α β sin θ ( − sin θ + 1 sin θ ) d θ = lim α → + 0 lim β → π − 0 ∫ α β ( 1 − sin 2 θ ) d θ = lim α → + 0 lim β → π − 0 ∫ α β cos 2 θ d θ = ∫ 0 π cos 2 θ d θ = ∫ 0 π 1 + cos 2 θ 2 d θ = 1 2 [ θ + sin 2 θ 2 ] 0 π = π 2 \begin{aligned}
S &= \lim_{a \to -\infty}\lim_{b \to \infty}\int_a^by\,dx \\
&= \lim_{\alpha \to +0}\lim_{\beta \to \pi -0}\int_\alpha ^\beta y\frac{dx}{d\theta}\,d\theta \\
&= \lim_{\alpha \to +0}\lim_{\beta \to \pi -0}\int_\alpha ^\beta\sin\theta\left( -\sin\theta +\frac{1}{\sin\theta}\right)\,d\theta \\
&= \lim_{\alpha \to +0}\lim_{\beta \to \pi -0}\int_\alpha ^\beta (1-\sin ^2\theta )\,d\theta \\
&= \lim_{\alpha \to +0}\lim_{\beta \to \pi -0}\int_\alpha ^\beta\cos ^2\theta\,d\theta \\
&= \int_0 ^\pi\cos ^2\theta\,d\theta = \int_0 ^\pi\frac{1+\cos 2\theta}{2}\,d\theta \\
&= \frac{1}{2}\left[\theta +\frac{\sin 2\theta}{2}\right] _0^\pi = \frac{\pi}{2}
\end{aligned} S = a → − ∞ lim b → ∞ lim ∫ a b y d x = α → + 0 lim β → π − 0 lim ∫ α β y d θ d x d θ = α → + 0 lim β → π − 0 lim ∫ α β sin θ ( − sin θ + sin θ 1 ) d θ = α → + 0 lim β → π − 0 lim ∫ α β ( 1 − sin 2 θ ) d θ = α → + 0 lim β → π − 0 lim ∫ α β cos 2 θ d θ = ∫ 0 π cos 2 θ d θ = ∫ 0 π 2 1 + cos 2 θ d θ = 2 1 [ θ + 2 sin 2 θ ] 0 π = 2 π
である.
参考
{ x = a ( cos θ + log tan θ 2 ) , y = a sin θ ( 0 < θ < π ) \begin{cases}
x = a\left(\cos\theta +\log\tan\dfrac{\theta}{2}\right), & {} \\
y = a\sin\theta & {}
\end{cases} \quad (0 < \theta < \pi ) ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ x = a ( cos θ + log tan 2 θ ) , y = a sin θ ( 0 < θ < π )
(a a a : 正の数) で定まる曲線を「牽引線」 または「トラクトリックス」 (tractrix) と呼ぶ.
この曲線は, 媒介変数の取り方を変えれば,
{ x = a ( − sin t + log tan 2 t + π 4 ) , y = a cos t ( − π 2 < t < π 2 ) \begin{cases}
x = a\left( -\sin t +\log\tan\dfrac{2t+\pi}{4}\right), & {} \\
y = a\cos t & {}
\end{cases} \quad \left( -\frac{\pi}{2} < t < \frac{\pi}{2}\right) ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ x = a ( − sin t + log tan 4 2 t + π ) , y = a cos t ( − 2 π < t < 2 π )
で表すこともできる.
犬と飼い主が伸び縮みのしない長さ a a a のリードでつながれた状態から, 飼い主が犬を引っ張りながら原点から x x x 軸上を移動するとき, 点 ( 0 , a ) (0,a) ( 0 , a ) にいた犬が描く軌跡は「牽引線」である (こちら を参照).
伸び縮みのしないひもをある図形にたるみなく巻きつけていくとき, またはそれをたるみなくほどいていくとき, ひもの先端が描く軌跡はその図形の「伸開線」 または「インボリュート」 (involute) と呼ばれる.
「牽引線」は「懸垂線」y = a ⋅ e x a + e − x a 2 y = a\cdot\dfrac{e^{\frac{x}{a}}+e^{-\frac{x}{a}}}{2} y = a ⋅ 2 e a x + e − a x (a a a : 正の数) の「伸開線」であることとが知られている.
極方程式
r = 3 cos θ sin θ cos 3 θ + sin 3 θ ( 0 ≦ θ ≦ π 2 ) r = \frac{3\cos\theta\sin\theta}{\cos ^3\theta+\sin ^3\theta} \quad \left( 0 \leqq \theta \leqq \dfrac{\pi}{2}\right) r = cos 3 θ + sin 3 θ 3 cos θ sin θ ( 0 ≦ θ ≦ 2 π )
で表される曲線で囲まれた図形の面積
S S S を, 次の公式と置き換え
t = tan θ t = \tan\theta t = tan θ によって求めよ:
閉区間
a ≦ θ ≦ b a \leqq \theta \leqq b a ≦ θ ≦ b で定義された連続関数
r ( θ ) r(\theta ) r ( θ ) に対して,
極方程式
r = r ( θ ) r = r(\theta ) r = r ( θ ) で表される曲線と直線
θ = a , \theta = a, θ = a , θ = b \theta = b θ = b で囲まれた図形の面積
S S S は
S = 1 2 ∫ a b r ( θ ) 2 d θ S = \frac{1}{2}\int_a^br(\theta )^2\,d\theta S = 2 1 ∫ a b r ( θ ) 2 d θ
である.
ただし,
∫ 0 ∞ f ( t ) d t = lim G → ∞ ∫ 0 G f ( t ) d t \displaystyle\int_0^\infty f(t)\,dt = \lim\limits_{G \to \infty}\int_0^Gf(t)\,dt ∫ 0 ∞ f ( t ) d t = G → ∞ lim ∫ 0 G f ( t ) d t と解釈する.
標準 先例2021 / 03 / 25 2021/03/25 2 0 2 1 / 0 3 / 2 5 2021 / 03 / 29 2021/03/29 2 0 2 1 / 0 3 / 2 9
解答例
r = 3 ⋅ sin θ cos θ ⋅ cos 2 θ ( 1 + sin 3 θ cos 3 θ ) cos 3 θ = 3 tan θ ( 1 + tan 3 θ ) cos θ r = \frac{3\cdot\dfrac{\sin\theta}{\cos\theta}\cdot\cos ^2\theta}{\left( 1+\dfrac{\sin ^3\theta}{\cos ^3\theta}\right)\cos ^3\theta} = \frac{3\tan\theta}{(1+\tan ^3\theta )\cos\theta} r = ( 1 + cos 3 θ sin 3 θ ) cos 3 θ 3 ⋅ cos θ sin θ ⋅ cos 2 θ = ( 1 + tan 3 θ ) cos θ 3 tan θ
であり,
t = tan θ t = \tan\theta t = tan θ とおくと
d t d θ = 1 cos 2 θ \dfrac{dt}{d\theta} = \dfrac{1}{\cos ^2\theta} d θ d t = cos 2 θ 1 となるから,
S = 1 2 ∫ 0 π 2 9 tan 2 θ ( 1 + tan 3 θ ) 2 ⋅ 1 cos 2 θ d θ = 1 2 ∫ 0 ∞ 9 t 2 ( 1 + t 3 ) 2 d t = 3 2 lim G → ∞ ∫ 0 G 3 t 2 ( 1 + t 3 ) 2 d t = 3 2 lim G → ∞ ∫ 0 G ( 1 + t 3 ) ′ ( 1 + t 3 ) 2 d t = 3 2 lim G → ∞ [ − 1 1 + t 3 ] 0 G = 3 2 lim G → ∞ ( − 1 1 + G 3 + 1 ) = 3 2 \begin{aligned}
S &= \frac{1}{2}\int_0^{\frac{\pi}{2}}\frac{9\tan ^2\theta}{(1+\tan ^3\theta )^2}\cdot\frac{1}{\cos ^2\theta}\,d\theta \\
&= \frac{1}{2}\int_0^\infty\frac{9t^2}{(1+t^3)^2}\,dt \\
&= \frac{3}{2}\lim\limits_{G \to \infty}\int_0^G\frac{3t^2}{(1+t^3)^2}\,dt \\
&= \frac{3}{2}\lim\limits_{G \to \infty}\int_0^G\frac{(1+t^3)'}{(1+t^3)^2}\,dt \\
&= \frac{3}{2}\lim\limits_{G \to \infty}\left[ -\frac{1}{1+t^3}\right] _0^G \\
&= \frac{3}{2}\lim\limits_{G \to \infty}\left( -\frac{1}{1+G^3}+1\right) = \frac{3}{2}
\end{aligned} S = 2 1 ∫ 0 2 π ( 1 + tan 3 θ ) 2 9 tan 2 θ ⋅ cos 2 θ 1 d θ = 2 1 ∫ 0 ∞ ( 1 + t 3 ) 2 9 t 2 d t = 2 3 G → ∞ lim ∫ 0 G ( 1 + t 3 ) 2 3 t 2 d t = 2 3 G → ∞ lim ∫ 0 G ( 1 + t 3 ) 2 ( 1 + t 3 ) ′ d t = 2 3 G → ∞ lim [ − 1 + t 3 1 ] 0 G = 2 3 G → ∞ lim ( − 1 + G 3 1 + 1 ) = 2 3
が得られる.
参考
a > 0 a > 0 a > 0 とする.
直交座標の方程式 x 3 + y 3 − 3 a x y = 0 , x^3+y^3-3axy = 0, x 3 + y 3 − 3 a x y = 0 , または極座標の方程式 r = 3 a cos θ sin θ cos 3 θ + sin 3 θ r = \dfrac{3a\cos\theta\sin\theta}{\cos ^3\theta+\sin ^3\theta} r = cos 3 θ + sin 3 θ 3 a cos θ sin θ で定義される曲線 C C C を「デカルトの葉線」 (folium of Descartes) と呼ぶ.
C C C で囲まれた図形の面積は 3 2 a 2 \dfrac{3}{2}a^2 2 3 a 2 である.
直線 x + y + a = 0 x+y+a = 0 x + y + a = 0 は C C C の漸近線である.
実際, C C C 上の点 ( x , y ) (x,y) ( x , y ) について
x 3 + y 3 + a 3 − 3 a x y = a 3 ( x + y + a ) ( x 2 + y 2 + a 2 − x y − y a − a x ) = a 3 ( x + y + a ) { ( x − y ) 2 + ( y − a ) 2 + ( a − x ) 2 } = 2 a 3 \begin{aligned}
x^3+y^3+a^3-3axy &= a^3 \\
(x+y+a)(x^2+y^2+a^2-xy-ya-ax) &= a^3 \\
(x+y+a)\{ (x-y)^2+(y-a)^2+(a-x)^2\} &= 2a^3
\end{aligned} x 3 + y 3 + a 3 − 3 a x y ( x + y + a ) ( x 2 + y 2 + a 2 − x y − y a − a x ) ( x + y + a ) { ( x − y ) 2 + ( y − a ) 2 + ( a − x ) 2 } = a 3 = a 3 = 2 a 3
が成り立つから,
lim x → ± ∞ ( x + y + a ) = lim x → ± ∞ 2 a 3 ( x − y ) 2 + ( y − a ) 2 + ( a − x ) 2 = 0 \begin{aligned}
&\lim\limits_{x \to \pm\infty}(x+y+a) \\
&= \lim\limits_{x \to \pm\infty}\frac{2a^3}{(x-y)^2+(y-a)^2+(a-x)^2} = 0
\end{aligned} x → ± ∞ lim ( x + y + a ) = x → ± ∞ lim ( x − y ) 2 + ( y − a ) 2 + ( a − x ) 2 2 a 3 = 0
である.
これは, 直線 x + y + a = 0 x+y+a = 0 x + y + a = 0 が C C C の漸近線であることを示している.
C C C と漸近線 x + y + a = 0 x+y+a = 0 x + y + a = 0 で挟まれた部分の面積も 3 2 a 2 \dfrac{3}{2}a^2 2 3 a 2 であることが知られている.
(1) 双曲線 y = 1 x y = \dfrac{1}{x} y = x 1 と x x x 軸, 直線 x = 1 , x = 1, x = 1 , x = G x = G x = G ( G > 1 ) (G > 1) ( G > 1 ) で囲まれた図形を x x x 軸の周りに 1 1 1 回転させてできる立体 P G P_G P G を考える.
G → ∞ G \to \infty G → ∞ のとき, P G P_G P G の体積 V G V_G V G の極限を求めよ.
(2) 区間 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] において連続な関数 f ( x ) f(x) f ( x ) のグラフと x x x 軸, 直線 x = a , x = a, x = a , x = b x = b x = b で囲まれた図形を x x x 軸の周りに 1 1 1 回転させてできる立体の側面積 S S S は
S = 2 π ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ 1 + f ′ ( x ) 2 d x S = 2\pi\int_a^b|f(x)|\sqrt{1+f'(x)^2}\,dx S = 2 π ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ 1 + f ′ ( x ) 2 d x
であることが知られている.
G → ∞ G \to \infty G → ∞ のとき, (1) の回転体 P G P_G P G の側面積 S G S_G S G の極限を求めよ.
標準 先例2020 / 10 / 29 2020/10/29 2 0 2 0 / 1 0 / 2 9 2020 / 10 / 31 2020/10/31 2 0 2 0 / 1 0 / 3 1
解答例
(1) V G = π ∫ 1 G d x x 2 = π [ − 1 x ] 1 G = π ( − 1 G + 1 ) V_G = \pi\int_1^G\frac{dx}{x^2} = \pi\left[ -\frac{1}{x}\right] _1^G = \pi\left( -\frac{1}{G}+1\right) V G = π ∫ 1 G x 2 d x = π [ − x 1 ] 1 G = π ( − G 1 + 1 )
であるから, 求める極限値
lim G → ∞ V G = lim G → ∞ π ( − 1 G + 1 ) = π \lim\limits_{G \to \infty}V_G = \lim\limits_{G \to \infty}\pi\left( -\frac{1}{G}+1\right) = \pi G → ∞ lim V G = G → ∞ lim π ( − G 1 + 1 ) = π
である.
(2) 与えられた公式により
S G = 2 π ∫ 1 G 1 x 1 + ( − 1 x 2 ) 2 d x S_G = 2\pi\int_1^G\frac{1}{x}\sqrt{1+\left( -\frac{1}{x^2}\right) ^2}\,dx S G = 2 π ∫ 1 G x 1 1 + ( − x 2 1 ) 2 d x
であり, 1 + ( − 1 x 2 ) 2 ≧ 1 \sqrt{1+\left( -\dfrac{1}{x^2}\right) ^2} \geqq 1 1 + ( − x 2 1 ) 2 ≧ 1 であるから,
S G ≧ 2 π ∫ 1 G d x x = 2 π [ log x ] 1 G = 2 π log G S_G \geqq 2\pi\int_1^G\frac{dx}{x} = 2\pi [\log x] _1^G = 2\pi\log G S G ≧ 2 π ∫ 1 G x d x = 2 π [ log x ] 1 G = 2 π log G
が成り立つ.
G → ∞ G \to \infty G → ∞ のとき右辺は ∞ \infty ∞ に発散するから, 追い出しの原理により, 求める極限は
lim G → ∞ S G = ∞ \lim\limits_{G \to \infty}S_G = \infty G → ∞ lim S G = ∞
である.
参考
上記の立体は「ガブリエルのラッパ」 (Gabriel's horn) または「トリチェリのトランペット」 (Torricelli's trumpet) と呼ばれ, 体積は有限だが, 表面積が無限である立体として有名である.
x y z xyz x y z 空間において, 曲線
z = e − x 2 , z = e^{-x^2}, z = e − x 2 , y = 0 y = 0 y = 0 を
z z z 軸の周りに
1 1 1 回転することで得られる曲面
z = e − x 2 − y 2 z = e^{-x^2-y^2} z = e − x 2 − y 2 と
x y xy x y 平面が挟む立体を
M M M とする.
(1) M M M と円柱 x 2 + y 2 ≦ t 2 , x^2+y^2 \leqq t^2, x 2 + y 2 ≦ t 2 , 0 ≦ z ≦ 1 0 \leqq z \leqq 1 0 ≦ z ≦ 1 の共通部分の体積 V ( t ) V(t) V ( t ) を求めよ.
(2) M M M と正四角柱 ∣ x ∣ ≦ t , |x| \leqq t, ∣ x ∣ ≦ t , ∣ y ∣ ≦ t , |y| \leqq t, ∣ y ∣ ≦ t , 0 ≦ z ≦ 1 0 \leqq z \leqq 1 0 ≦ z ≦ 1 の共通部分の体積 W ( t ) W(t) W ( t ) を, ∫ − t t e − x 2 d x \displaystyle\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx ∫ − t t e − x 2 d x を用いて表せ.
(3) (1), (2) の結果を使って
lim t → ∞ ∫ − t t e − x 2 d x = π \lim\limits_{t \to \infty}\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx = \sqrt\pi t → ∞ lim ∫ − t t e − x 2 d x = π
であることを示せ.
(参考:
2015 2015 2 0 1 5 東京工業大,
1989 1989 1 9 8 9 東京大)
実戦 先例2016 / 09 / 27 2016/09/27 2 0 1 6 / 0 9 / 2 7 2024 / 08 / 19 2024/08/19 2 0 2 4 / 0 8 / 1 9
解答例
(1) M M M と円柱 x 2 + y 2 ≦ t 2 , x^2+y^2 \leqq t^2, x 2 + y 2 ≦ t 2 , 0 ≦ z ≦ 1 0 \leqq z \leqq 1 0 ≦ z ≦ 1 の共通部分を平面 z = e − t 2 z = e^{-t^2} z = e − t 2 で 2 2 2 つに切り分けて考える.
z = e − x 2 z = e^{-x^2} z = e − x 2 のとき, x 2 = − log z , x^2 = -\log z, x 2 = − log z , z > 0 z > 0 z > 0 であるから,
V ( t ) = π t 2 e − t 2 + π ∫ e − t 2 1 x 2 d z = π t 2 e − t 2 − π ∫ e − t 2 1 log z d z = π t 2 e − t 2 − π [ z log z ] e − t 2 1 + π ∫ e − t 2 1 z ⋅ 1 z d z = π t 2 e − t 2 + π e − t 2 log e − t 2 + π ( 1 − e − t 2 ) = π ( 1 − e − t 2 ) \begin{aligned}
V(t) &= \pi t^2e^{-t^2}+\pi\int _{e^{-t^2}}^1x^2dz \\
&= \pi t^2e^{-t^2}-\pi\int_{e^{-t^2}}^1\log zdz \\
&= \pi t^2e^{-t^2}-\pi\left[ z\log z\right] _{e^{-t^2}}^1+\pi\int _{e^{-t^2}}^1z\cdot\frac{1}{z}dz \\
&= \pi t^2e^{-t^2}+\pi e^{-t^2}\log e^{-t^2}+\pi (1-e^{-t^2}) \\
&= \pi (1-e^{-t^2})
\end{aligned} V ( t ) = π t 2 e − t 2 + π ∫ e − t 2 1 x 2 d z = π t 2 e − t 2 − π ∫ e − t 2 1 log z d z = π t 2 e − t 2 − π [ z log z ] e − t 2 1 + π ∫ e − t 2 1 z ⋅ z 1 d z = π t 2 e − t 2 + π e − t 2 log e − t 2 + π ( 1 − e − t 2 ) = π ( 1 − e − t 2 )
である.
(2) M M M と正四角柱 ∣ x ∣ ≦ t , |x| \leqq t, ∣ x ∣ ≦ t , ∣ y ∣ ≦ t , |y| \leqq t, ∣ y ∣ ≦ t , 0 ≦ z ≦ 1 0 \leqq z \leqq 1 0 ≦ z ≦ 1 の共通部分の x x x 座標が x x x である断面の面積 S ( x ) S(x) S ( x ) は S ( x ) = ∫ − t t e − x 2 − y 2 d y S(x) = \displaystyle\int_{-t}^te^{-x^2-y^2}\,dy S ( x ) = ∫ − t t e − x 2 − y 2 d y と表されるから,
W ( t ) = ∫ − t t S ( x ) d x = ∫ − t t ( ∫ − t t e − x 2 − y 2 d y ) d x = ∫ − t t ( ∫ − t t e − x 2 e − y 2 d y ) d x = ∫ − t t e − x 2 ( ∫ − t t e − y 2 d y ) d x = ( ∫ − t t e − y 2 d y ) ( ∫ − t t e − x 2 d x ) = ( ∫ − t t e − x 2 d x ) 2 \begin{aligned}
W(t) &= \int_{-t}^tS(x)\,dx \\
&= \int_{-t}^t\left(\int_{-t}^te^{-x^2-y^2}\,dy\right)\,dx \\
&= \int_{-t}^t\left(\int_{-t}^te^{-x^2}e^{-y^2}\,dy\right)\,dx \\
&= \int_{-t}^te^{-x^2}\left(\int_{-t}^te^{-y^2}\,dy\right)\,dx \\
&= \left(\int_{-t}^te^{-y^2}\,dy\right)\left(\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx\right) \\
& = \left(\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx\right) ^2
\end{aligned} W ( t ) = ∫ − t t S ( x ) d x = ∫ − t t ( ∫ − t t e − x 2 − y 2 d y ) d x = ∫ − t t ( ∫ − t t e − x 2 e − y 2 d y ) d x = ∫ − t t e − x 2 ( ∫ − t t e − y 2 d y ) d x = ( ∫ − t t e − y 2 d y ) ( ∫ − t t e − x 2 d x ) = ( ∫ − t t e − x 2 d x ) 2
が成り立つ.
(3) M M M の体積について
lim t → ∞ V ( t ) = lim t → ∞ W ( t ) \lim\limits_{t \to \infty}V(t) = \lim\limits_{t \to \infty}W(t) t → ∞ lim V ( t ) = t → ∞ lim W ( t )
が成り立つので,
( lim t → ∞ ∫ − t t e − x 2 d x ) 2 = lim t → ∞ ( ∫ − t t e − x 2 d x ) 2 = lim t → ∞ π ( 1 − e − t 2 ) = π \begin{aligned}
\left(\lim\limits_{t \to \infty}\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx\right) ^2 &= \lim\limits_{t \to \infty}\left(\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx\right) ^2 \\
&= \lim\limits_{t \to \infty}\pi (1-e^{-t^2}) \\
&= \pi
\end{aligned} ( t → ∞ lim ∫ − t t e − x 2 d x ) 2 = t → ∞ lim ( ∫ − t t e − x 2 d x ) 2 = t → ∞ lim π ( 1 − e − t 2 ) = π
から, lim t → ∞ ∫ − t t e − x 2 d x = π \displaystyle\lim\limits_{t \to \infty}\int_{-t}^te^{-x^2}\,dx = \sqrt\pi t → ∞ lim ∫ − t t e − x 2 d x = π である.
参考
さいころの目のようにとびとびの値をとる変数 (離散的確率変数 ) に対する確率だけでなく, 長さや時間のように連続した値をとる変数 (連続的確率変数 ) X X X に対して確率を考えることもしばしば必要である.
このような確率を考えるには, X X X に f ( x ) ≧ 0 f(x) \geqq 0 f ( x ) ≧ 0 なる実数値関数 f ( x ) f(x) f ( x ) を対応させて, a ≦ X ≦ b a \leqq X \leqq b a ≦ X ≦ b となる確率 P ( a ≦ X ≦ b ) P(a \leqq X \leqq b) P ( a ≦ X ≦ b ) が定積分 ∫ a b f ( x ) d x \displaystyle\int_a^bf(x)\,dx ∫ a b f ( x ) d x の値と一致するようにする.
このとき, f ( x ) f(x) f ( x ) を X X X の確率密度関数 と呼ぶ.
代表的な確率分布の 1 1 1 つである正規分布 に従う確率変数の確率密度関数は
1 2 π σ 2 e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 \dfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma ^2}}e^{-\frac{(x-\mu )^2}{2\sigma ^2}} 2 π σ 2 1 e − 2 σ 2 ( x − μ ) 2 (μ \mu μ : 期待値, σ 2 \sigma ^2 σ 2 : 分散)
であり,「ガウス積分」 と呼ばれる「広義積分」I = ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = lim G → ∞ ∫ − G G e − x 2 d x I = \displaystyle\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}\,dx = \lim\limits_{G \to \infty}\int_{-G}^Ge^{-x^2}\,dx I = ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = G → ∞ lim ∫ − G G e − x 2 d x の値をもとに定まる.
本問では e − x 2 e^{-x^2} e − x 2 のグラフの回転体の体積を使って I I I の値を求めたが,「ガウス積分」I I I は「ガンマ関数」(こちら を参照) を使うと
I = lim G → ∞ 2 ∫ 0 G e − x 2 d x = lim G → ∞ 2 ∫ 0 G e − u ⋅ 1 2 u − 1 2 d u = Γ ( 1 2 ) \begin{aligned}
I &= \lim\limits_{G \to \infty}2\int_0^Ge^{-x^2}\,dx \\
&= \lim\limits_{G \to \infty}2\int_0^Ge^{-u}\cdot\frac{1}{2}u^{-\frac{1}{2}}\,du = \mathit\Gamma\left(\frac{1}{2}\right)
\end{aligned} I = G → ∞ lim 2 ∫ 0 G e − x 2 d x = G → ∞ lim 2 ∫ 0 G e − u ⋅ 2 1 u − 2 1 d u = Γ ( 2 1 )
と表される.
「ベータ関数」について, 正の整数 x , x, x , y y y に対して
B ( x , y ) = Γ ( x ) Γ ( y ) Γ ( x + y ) B(x,y) = \frac{\mathit\Gamma\,(x)\mathit\Gamma\,(y)}{\mathit\Gamma\,(x+y)} B ( x , y ) = Γ ( x + y ) Γ ( x ) Γ ( y )
が成り立つことは別の問題 (こちら を参照) で示した通りであるが, これは正の数 x , x, x , y y y に対して成り立つことが知られている.
x = y = 1 2 x = y = \dfrac{1}{2} x = y = 2 1 にこの公式を適用すると,
B ( 1 2 , 1 2 ) = Γ ( 1 2 ) Γ ( 1 2 ) Γ ( 1 ) = I 2 B\left(\frac{1}{2},\frac{1}{2}\right) = \frac{\mathit\Gamma\left(\dfrac{1}{2}\right)\mathit\Gamma\left(\dfrac{1}{2}\right)}{\mathit\Gamma\,(1)} = I^2 B ( 2 1 , 2 1 ) = Γ ( 1 ) Γ ( 2 1 ) Γ ( 2 1 ) = I 2
となる.
B ( 1 2 , 1 2 ) = lim a → + 0 lim b → 1 − 0 ∫ a b d t t ( 1 − t ) = lim α → + 0 lim β → π 2 − 0 ∫ α β 2 sin θ cos θ d θ sin θ 1 − sin 2 θ = lim α → + 0 lim β → π 2 − 0 2 ∫ α β d θ = 2 ∫ 0 π 2 d θ = π \begin{aligned}
B\left(\frac{1}{2},\frac{1}{2}\right) &= \lim\limits_{a \to +0}\lim\limits_{b \to 1-0}\int_a^b\frac{dt}{\sqrt{t(1-t)}} \\
&= \lim\limits_{\alpha \to +0}\lim\limits_{\beta \to \frac{\pi}{2}-0}\int_\alpha ^\beta\frac{2\sin\theta\cos\theta\,d\theta}{\sin\theta\sqrt{1-\sin ^2\theta}} \\
&= \lim\limits_{\alpha \to +0}\lim\limits_{\beta \to \frac{\pi}{2}-0}2\int_\alpha ^\beta d\theta = 2\int_0^{\frac{\pi}{2}}d\theta = \pi
\end{aligned} B ( 2 1 , 2 1 ) = a → + 0 lim b → 1 − 0 lim ∫ a b t ( 1 − t ) d t = α → + 0 lim β → 2 π − 0 lim ∫ α β sin θ 1 − sin 2 θ 2 sin θ cos θ d θ = α → + 0 lim β → 2 π − 0 lim 2 ∫ α β d θ = 2 ∫ 0 2 π d θ = π
であるから, I = π I = \sqrt\pi I = π が成り立つ.
(2) の解答で現れたような「多変数関数」の積分は「重積分」 と呼ばれる.
(1) 実数値関数 g ( t ) g(t) g ( t ) ( 0 ≦ t ≦ π ) (0 \leqq t \leqq \pi ) ( 0 ≦ t ≦ π ) は, g ( 0 ) = g ( π ) = 0 g(0) = g(\pi ) = 0 g ( 0 ) = g ( π ) = 0 を満たし, 0 < t < π 0 < t < \pi 0 < t < π において微分可能であり, g ′ ( t ) g'(t) g ′ ( t ) は連続であるとする.
0 ≦ a ≦ π 0 \leqq a \leqq \pi 0 ≦ a ≦ π のとき g ± ′ ( a ) = lim h → ± 0 g ( a + h ) − g ( a ) h g'_\pm (a) = \displaystyle\lim\limits_{h \to \pm 0}\frac{g(a+h)-g(a)}{h} g ± ′ ( a ) = h → ± 0 lim h g ( a + h ) − g ( a ) (複号同順) と定め, v ( t ) = g ( t ) sin t v(t) = \dfrac{g(t)}{\sin t} v ( t ) = sin t g ( t ) ( 0 < t < π ) (0 < t < \pi ) ( 0 < t < π ) とおく.
g + ′ ( 0 ) , g'_+(0), g + ′ ( 0 ) , g − ′ ( π ) g'_-(\pi ) g − ′ ( π ) を用いて lim ε → + 0 v ( ε ) , \lim\limits_{\varepsilon \to +0}v(\varepsilon ), ε → + 0 lim v ( ε ) , lim ε → + 0 v ( π − ε ) \lim\limits_{\varepsilon \to +0}v(\pi -\varepsilon ) ε → + 0 lim v ( π − ε ) を表せ.
(2) (1) の g ( t ) g(t) g ( t ) に対して,
lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t ≧ 0 \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ g'(t)^2-g(t)^2\}\,dt \geqq 0 ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t ≧ 0
が成り立つことを示せ.
また, 等号が成り立つときの g ( t ) g(t) g ( t ) を求めよ.
(3) x y xy x y 平面上の曲線 C : x = f ( t ) , C:x = f(t), C : x = f ( t ) , y = g ( t ) y = g(t) y = g ( t ) ( 0 ≦ t ≦ π ) (0 \leqq t \leqq \pi ) ( 0 ≦ t ≦ π ) がある.
0 < t < π 0 < t < \pi 0 < t < π において, f ( t ) , f(t), f ( t ) , g ( t ) g(t) g ( t ) は微分可能で, f ′ ( t ) , f'(t), f ′ ( t ) , g ′ ( t ) g'(t) g ′ ( t ) は連続であるとし, f ′ ( t ) 2 + g ′ ( t ) 2 = 1 f'(t)^2+g'(t)^2 = 1 f ′ ( t ) 2 + g ′ ( t ) 2 = 1 を満たす.
さらに, 0 < t < π 0 < t < \pi 0 < t < π において f ′ ( t ) > 0 f'(t) > 0 f ′ ( t ) > 0 であり, f ( 0 ) = g ( 0 ) = g ( π ) = 0 f(0) = g(0) = g(\pi ) = 0 f ( 0 ) = g ( 0 ) = g ( π ) = 0 を満たすとする.
C C C と x x x 軸が囲む図形の面積を S S S とおく.
このとき,
S = ∫ 0 f ( π ) y d x = lim ε → + 0 ∫ ε π − ε g ( t ) f ′ ( t ) d t S = \int_0^{f(\pi )}y\,dx = \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_\varepsilon ^{\pi -\varepsilon}g(t)f'(t)\,dt S = ∫ 0 f ( π ) y d x = ε → + 0 lim ∫ ε π − ε g ( t ) f ′ ( t ) d t
を使って
S ≦ π 2 S \leqq \frac{\pi}{2} S ≦ 2 π
が成り立つことを示せ.
また, 等号が成り立つときの C C C の媒介変数表示を求めよ.
(参考: 山梨大)
発展 定理2017 / 07 / 25 2017/07/25 2 0 1 7 / 0 7 / 2 5 2023 / 10 / 21 2023/10/21 2 0 2 3 / 1 0 / 2 1
解答例
(1) g ( 0 ) = g ( π ) = 0 g(0) = g(\pi ) = 0 g ( 0 ) = g ( π ) = 0 と g + ′ ( 0 ) , g'_+(0), g + ′ ( 0 ) , g − ′ ( π ) g'_-(\pi ) g − ′ ( π ) の定義から,
lim ε → + 0 v ( ε ) = lim ε → + 0 g ( ε ) − g ( 0 ) ε ⋅ ε sin ε = g + ′ ( 0 ) , lim ε → + 0 v ( π − ε ) = − lim ε → + 0 g ( π − ε ) − g ( π ) − ε ⋅ ε sin ε = − g − ′ ( π ) \begin{aligned}
\lim\limits_{\varepsilon \to +0}v(\varepsilon ) &= \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\frac{g(\varepsilon )-g(0)}{\varepsilon}\cdot\frac{\varepsilon}{\sin\varepsilon} = g'_+(0), \\
\lim\limits_{\varepsilon \to +0}v(\pi -\varepsilon ) &= -\lim\limits_{\varepsilon \to +0}\frac{g(\pi -\varepsilon )-g(\pi )}{-\varepsilon}\cdot\frac{\varepsilon}{\sin\varepsilon} = -g'_-(\pi )
\end{aligned} ε → + 0 lim v ( ε ) ε → + 0 lim v ( π − ε ) = ε → + 0 lim ε g ( ε ) − g ( 0 ) ⋅ sin ε ε = g + ′ ( 0 ) , = − ε → + 0 lim − ε g ( π − ε ) − g ( π ) ⋅ sin ε ε = − g − ′ ( π )
が成り立つ.
(2) g ( t ) = v ( t ) sin t g(t) = v(t)\sin t g ( t ) = v ( t ) sin t であるから, 積の導関数の公式により
g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 = { v ′ ( t ) sin t + v ( t ) cos t } 2 − v ( t ) 2 sin 2 t = v ′ ( t ) 2 sin 2 t + 2 v ( t ) v ′ ( t ) sin t cos t + v ( t ) 2 ( cos 2 t − sin 2 t ) = v ′ ( t ) 2 sin 2 t + v ( t ) v ′ ( t ) sin 2 t + v ( t ) 2 cos 2 t = v ′ ( t ) 2 sin 2 t + 1 2 { v ( t ) 2 sin 2 t } ′ ≧ 1 2 { v ( t ) 2 sin 2 t } ′ \begin{aligned}
&g'(t)^2-g(t)^2 \\
&= \{ v'(t)\sin t+v(t)\cos t\} ^2-v(t)^2\sin ^2t \\
&= v'(t)^2\sin ^2t+2v(t)v'(t)\sin t\cos t+v(t)^2(\cos ^2t -\sin ^2t) \\
&= v'(t)^2\sin ^2t+v(t)v'(t)\sin 2t+v(t)^2\cos 2t \\
&= v'(t)^2\sin ^2t+\frac{1}{2}\{ v(t)^2\sin 2t\} ' \\
&\geqq \frac{1}{2}\{ v(t)^2\sin 2t\} '
\end{aligned} g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 = { v ′ ( t ) sin t + v ( t ) cos t } 2 − v ( t ) 2 sin 2 t = v ′ ( t ) 2 sin 2 t + 2 v ( t ) v ′ ( t ) sin t cos t + v ( t ) 2 ( cos 2 t − sin 2 t ) = v ′ ( t ) 2 sin 2 t + v ( t ) v ′ ( t ) sin 2 t + v ( t ) 2 cos 2 t = v ′ ( t ) 2 sin 2 t + 2 1 { v ( t ) 2 sin 2 t } ′ ≧ 2 1 { v ( t ) 2 sin 2 t } ′
が成り立つ.
よって, 0 < ε < π 0 < \varepsilon < \pi 0 < ε < π のとき
∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t ≧ 1 2 ∫ ε π − ε { v ( t ) 2 sin 2 t } ′ d t = 1 2 [ v ( t ) 2 sin 2 t ] ε π − ε = 1 2 { v ( π − ε ) 2 sin 2 ( π − ε ) − v ( ε ) 2 sin 2 ε } \begin{aligned}
&\int _\varepsilon ^{\pi -\varepsilon}\{ g'(t)^2-g(t)^2\}\,dt \\
&\geqq \frac{1}{2}\int _\varepsilon ^{\pi -\varepsilon}\{ v(t)^2\sin 2t\} '\,dt = \frac{1}{2}[v(t)^2\sin 2t]_\varepsilon ^{\pi -\varepsilon} \\
&= \frac{1}{2}\{ v(\pi -\varepsilon )^2\sin 2(\pi -\varepsilon )-v(\varepsilon )^2\sin 2\varepsilon \}
\end{aligned} ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t ≧ 2 1 ∫ ε π − ε { v ( t ) 2 sin 2 t } ′ d t = 2 1 [ v ( t ) 2 sin 2 t ] ε π − ε = 2 1 { v ( π − ε ) 2 sin 2 ( π − ε ) − v ( ε ) 2 sin 2 ε }
であるので, (1) の結果から
lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t ≧ 1 2 { g − ′ ( π ) 2 sin 2 π − g + ′ ( 0 ) 2 sin 0 } = 0 \begin{aligned}
&\lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int _\varepsilon ^{\pi -\varepsilon}\{ g'(t)^2-g(t)^2\}\,dt \\
&\geqq \frac{1}{2}\{ g'_-(\pi )^2\sin 2\pi -g'_+(0) ^2\sin 0\} = 0
\end{aligned} ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t ≧ 2 1 { g − ′ ( π ) 2 sin 2 π − g + ′ ( 0 ) 2 sin 0 } = 0
が得られる.
等号成立は, 0 < t < π 0 < t < \pi 0 < t < π において v ′ ( t ) 2 sin 2 t = 0 v'(t)^2\sin ^2t = 0 v ′ ( t ) 2 sin 2 t = 0 つまり v ′ ( t ) = 0 v'(t) = 0 v ′ ( t ) = 0 である場合に限り, このとき, ある実数 a a a について
v ( t ) = a v(t) = a v ( t ) = a つまり g ( t ) = a sin t g(t) = a\sin t g ( t ) = a sin t
となる.
(3) (2) の結果から,
0 ≦ lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t = lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { 1 − f ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t = π − lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) 2 + g ( t ) 2 } d t \begin{aligned}
0 &\leqq \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ g'(t)^2-g(t)^2\}\,dt \\
&= \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ 1-f'(t)^2-g(t)^2\}\,dt \\
&= \pi -\lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ f'(t)^2+g(t)^2\}\,dt
\end{aligned} 0 ≦ ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { g ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t = ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { 1 − f ′ ( t ) 2 − g ( t ) 2 } d t = π − ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) 2 + g ( t ) 2 } d t
が成り立つ.
よって,
π − 2 S ≧ lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) 2 + g ( t ) 2 } d t − 2 lim ε → + 0 ∫ ε π − ε g ( t ) f ′ ( t ) d t = lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) 2 + g ( t ) 2 − 2 f ′ ( t ) g ( t ) } d t = lim ε → + 0 ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) − g ( t ) } 2 d t ≧ 0 \begin{aligned}
&\pi -2S \\
&\geqq \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ f'(t)^2+g(t)^2\}\,dt-2\lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}g(t)f'(t)\,dt \\
&= \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ f'(t)^2+g(t)^2-2f'(t)g(t)\}\,dt \\
&= \lim\limits_{\varepsilon \to +0}\int_{\varepsilon}^{\pi -\varepsilon}\{ f'(t)-g(t)\} ^2\,dt \geqq 0
\end{aligned} π − 2 S ≧ ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) 2 + g ( t ) 2 } d t − 2 ε → + 0 lim ∫ ε π − ε g ( t ) f ′ ( t ) d t = ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) 2 + g ( t ) 2 − 2 f ′ ( t ) g ( t ) } d t = ε → + 0 lim ∫ ε π − ε { f ′ ( t ) − g ( t ) } 2 d t ≧ 0
であるから, 2 S ≦ π 2S \leqq \pi 2 S ≦ π が成り立つ.
また, 等号成立は,
f ′ ( t ) = g ( t ) = a sin t f'(t) = g(t) = a\sin t f ′ ( t ) = g ( t ) = a sin t (a a a : 実数)
の場合に限る.
このとき, f ( 0 ) = 0 f(0) = 0 f ( 0 ) = 0 から, f ( t ) = a ( 1 − cos t ) f(t) = a(1-\cos t) f ( t ) = a ( 1 − cos t ) である.
さらに, f ′ ( t ) 2 + g ′ ( t ) 2 = 1 f'(t)^2+g'(t)^2 = 1 f ′ ( t ) 2 + g ′ ( t ) 2 = 1 から, a = 1 a = 1 a = 1 である.
ゆえに, 等号が成り立つときの C C C は
x = 1 − cos t , y = sin t ( 0 ≦ t ≦ π ) x = 1-\cos t, \quad y = \sin t \quad (0 \leqq t \leqq \pi) x = 1 − cos t , y = sin t ( 0 ≦ t ≦ π )
と表される.
参考
周の長さが一定の図形のうち面積が最大の図形を求める問題を「等周問題」 と呼ぶ (三角形の場合はこちら とこちら を参照).
本問の結果から, 周の長さ L L L の曲線と直線が囲む図形の面積 S S S について, S ≦ L 2 π 2 ⋅ π 2 = L 2 2 π S \leqq \dfrac{L^2}{\pi ^2}\cdot\dfrac{\pi}{2} = \dfrac{L^2}{2\pi} S ≦ π 2 L 2 ⋅ 2 π = 2 π L 2 であることがわかる (等号成立は半円の弧の場合).
さらに, 周の長さ L L L の曲線が囲む図形の面積 S S S について, 周の長さを 2 2 2 等分する直線によって分けられた部分の面積が ( L 2 ) 2 ÷ 2 π \left(\dfrac{L}{2}\right) ^2\div 2\pi ( 2 L ) 2 ÷ 2 π 以下であることから, S ≦ L 2 4 π S \leqq \dfrac{L^2}{4\pi} S ≦ 4 π L 2 の成り立つことがわかる (等号成立は円周の場合).
この不等式は,「等周不等式」 と呼ばれる.
「等周不等式」の 3 3 3 次元版として, 凹みのない立体の表面積 S S S と体積 V V V について, 36 π V 2 ≦ S 3 36\pi V^2 \leqq S^3 3 6 π V 2 ≦ S 3 が成り立ち, 等号は球の場合にのみ成り立つことが知られている.